تخصص الإحصاء وعلم البيانات في الجامعة الأردنية
Statistics and Data Science
- الدرجة
- بكالوريوس
- الجامعة
- الجامعة الأردنية
- الكلية
- العلوم
- المدينة
- عمّان
- عدد الساعات المعتمدة
- 132
- الحد الأدنى للقبول
- 65%
- العام الدراسي
- 2026
سعر الساعة حسب نوع القبول
| نوع القبول | سعر الساعة | التكلفة التقديرية |
|---|---|---|
| العادي (التنافس) | 70 دينار | 9,240 دينار |
| الموازي للأردنيين | 110 دينار | 14,520 دينار |
| الموازي لغير الأردنيين | 110 دينار | 14,520 دينار |
| التجسير | 70 دينار | 9,240 دينار |
| البرنامج الدولي | 215 دولار | 28,380 دولار |
التكلفة التقديرية = عدد الساعات × سعر الساعة، ولا تشمل الرسوم الأخرى.
التجسير مخصّص لحمَلة شهادة الدبلوم المتوسط.
معدل القبول التنافسي في القبول الموحد 2026/2027
| التخصص | توجيهي 2026: المسار الأكاديمي | المسار المهني | سنوات سابقة: معدل الثانوية | سنوات سابقة: معدل المواد العلمية |
|---|---|---|---|---|
| الإحصاء وعلم البيانات | 76.60 | — | 83.60 | — |
المعدل التنافسي هو أدنى معدل قُبل به الطلبة في التخصص بالتنافس (القبول العادي) في القبول الموحد للعام الجامعي 2026/2027، وهو غير الحد الأدنى للتقدّم. يختلف كل عام بحسب أعداد المتقدمين والمقاعد. «—» تعني أنه لا يوجد قبول على هذا المسار. المصدر: وحدة تنسيق القبول الموحد. معدلات القبول في الجامعة الأردنية
الفروع والحقول المقبولة
- الحقل الهندسي
- حقل العلوم والتكنولوجيا
- الأكاديمي المدمج: الصحي والعلوم والتكنولوجيا (دفعة 2008)
- الأكاديمي المدمج: الهندسي والعلوم والتكنولوجيا (دفعة 2008)
- الفرع العلمي (نظام سابق)
- الفرع العلمي/الحقل الطبي (نظام سابق)
- الفرع العلمي/الحقل الهندسي (نظام سابق)
- الفرع العلمي/العلوم البحتة (نظام سابق)
- فرع التعليم الصحي الشامل (نظام سابق)
وصف التخصص
يُعد تخصص الاحصاء وعلم البيانات من المجالات الحيوية التي تلعب دورًا محوريًا في المؤسسات والشركات حول العالم، حيث يُسهم في تمكينها من اتخاذ قرارات دقيقة وفعالة مستندة إلى بيانات واقعية من داخل المؤسسة أو من البيئة المحيطة بها. يعتمد هذا التخصص على توظيف علوم البرمجة، وتكنولوجيا المعلومات، وعلم الإحصاء إلى جانب علوم تعلم الآلة لتحليل كميات ضخمة من البيانات، بهدف تحديد الاتجاهات، واكتشاف الأنماط، وتحسين العمليات، والتنبؤ بالمخاطرمن خلال بناء نماذج تنبؤية ذكية.
مجالات العمل
يُستخدم علم البيانات في مختلف القطاعات الحيوية مثل البنوك، والصحة، والتسويق، والنقل، والصناعة، والتعليم. بالإضافة إلى الطاقة، والحكومات الإلكترونية، وتقنيات المدن الذكية
تخصصات أخرى في العلوم
- الجيولوجيا البيئية والتطبيقية
- الرياضيات
- العلوم الحياتية
- العلوم الطبية المخبرية
- الفيزياء
- الكيمياء
- الكيمياء الصناعية
المصدر: وحدة تنسيق القبول الموحد · تاريخ التحقق: 2026-10-12